Page 91 - 北京京煤集团总医院第十一届·2023学术年会论文集
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北京京煤集团总医院 第十一届·2023 学术年会论文集
表 4 不同预后老年脓毒症患者血浆 PAI-1、CAR 的比较
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变量 生存组（n=59） 死亡组（n=31） t/χ P
PAI-1（ng/L） 34.71±3.68 38.27±4.19 5.918 ＜0.001
CAR 0.25±0.03 0.30±0.04 6.817 ＜0.001
2.5 老年脓毒症患者预后影响因素的多因素 Logistic 回归分析
将患者 28d 预后作为因变量（生存=0，死亡=1），将单因素分析中差异具有统计学意义
的指标作为自变量纳入，进行二元多因素 Logistic 回归分析，结果表明血浆 PAI-1 和 CAR 水
平是影响老年脓毒症患者 28d 预后的独立危险因素（P＜0.05），见表 5。
表 5 老年脓毒症患者预后影响因素的多因素 Logistic 回归分析
变量 β P OR 95%CI
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淋巴细胞计数（×10 /L） -0.314 0.064 0.731 0.417~1.014
SOFA 评分 0.283 0.120 1.327 0.915~3.628
PAI-1（ng/L） 0.816 ＜0.001 2.261 1.334~6.715
CAR 1.041 ＜0.001 2.832 1.428~7.139
2.6 血浆 PAI-1、CAR 预测老年脓毒症患者预后的价值
ROC 曲线分析结果显示，血浆 PAI-1 预测老年脓毒症患者 28d 内死亡的 AUC 为 0.752
（95%置信区间：0.642~0.862，P＜0.001），灵敏度和特异度分别为 46.9%和 93.4%；CAR 预
测老年脓毒症患者 28d 内死亡的 AUC 为 0.842（95%置信区间：0.745~0.939，P＜0.001），
灵敏度和特异度分别为 81.2%和 78.3%；血浆 PAI-1 联合 CAR 预测老年脓毒症患者 28d 内
死亡的 AUC 为 0.887（95%置信区间：0.796~0.977，P＜0.001），灵敏度和特异度分别为 84.4%
和 90.2%，见图 1。
图 1 血浆 PAI-1、CAR 预测老年脓毒症患者 28d 预后的 ROC 曲线
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