Page 129 - 北京京煤集团总医院第十一届·2023学术年会论文集
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北京京煤集团总医院                                                          第十一届·2023 学术年会论文集

                   3.3.将这 12 个指标代入 Logistic 回归进一步分析,结果这 12 个系数的 P 值及 OR 值分别如

                   下,见 Table 2
                                                Table 2:Logistic 回归分析

                 intercept and variable    β                 Odds Ratio (95% CI)               P-value
                       intercept       -4.1050342   0.01648945(7.178670e-04    2.275105e-01)   0.004302

                       Day8-14          0.224549   1.251758(1.422197e-01    1.135479e+01)      0.838382
                      Day15-21         2.7679606   5.92612(4.479057e-01    8.984151e+02)       0.150584

                       Day>21          14.3880846  1772825(0.000000e+00    NA)                 0.997098

                       ICUYes          2.8750779   17.72681(3.692431e+00    1.085645e+02)    0.000676 ***
                    PCT 0.51-1.00       -1.507978   0.2213571(1.159397e-02    2.498781e+00)    0.254848
                    PCT 1.01-2.00      2.1481841   8.569283(1.055704e+00    8.020456e+01)     0.046482 *
                    PCT 2.01-5.00      -0.7449285   0.4747682( 3.144824e-02    1.105346e+01)   0.605167

                    PCT 5.01-10.00     2.7728764   16.0046(1.185453e-01    3.694455e+03)       0.39069
                      PCT>10.00        -0.7205706   0.4864746( 1.457694e-02    2.074184e+01)   0.678948

                      GCS 13-14        -1.5230336   0.2180494(1.981876e-02    1.906659e+00)    0.18261
                      GCS 9-12         -19.4451523  0.000000003589861(NA 1.484954e+157)        0.993809

                       GCS 3-8         -2.7335163   0.06499036(6.770549e-03    4.494546e-01)   0.009170 **

                        FYes           2.0666903   7.898638(1.886279e+00    4.353597e+01)     0.008277 **
                        CYes           0.8508046   2.34153(  4.457649e-01    1.234256e+01)     0.306079

                        ImYes          19.5883973  321464400(8.653736e-118        NA)          0.993029
                        AYes            0.549934   1.733139(3.616392e-01    8.149554e+00)      0.479828

                        GYes           1.0984415   2.999488(6.396377e-01    1.597358e+01)      0.170043

                        RYes           0.4396962   1.552236(1.679082e-01    1.701442e+01)      0.701798
                        BPYes          0.6883723   1.990473(  4.653855e-01    8.963248e+00)    0.350107

                        BrYes          1.8872138   6.600951(1.643395e+00    3.372697e+01)     0.012319 *
                   图 2:Logistic 回归分析各危险因素的 P 值以及 OR 值,其中‘***’代表  0.001  ,‘**’代表  0.01,

                   ‘*’代表  0.05


                   3.4 将这些因素(“Day”、“ICU”、“PCT”、“GCS”、“F”、“C”、“Im”、“A”、“G”、“R”、
                   “BP”、“Br”)构建预测模型,如图 2









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