Page 131 - 北京京煤集团总医院第十届·2022学术年会论文集
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北京京煤集团总医院 第十届·2022 学术年会论文集
(P<0.05)。见表 2。
表2 多因素Logistic回归分析
指标 P OR(95%CI)
年龄(岁) 0.05 1.135(1.054，1.222)
APACHEⅡ评分(分) 0.05 1.167(1.099，1.239)
SOFA 评分(分) 0.05 1.153(1.046，1.270)
CONUT评分(分) 0.05 1.370(1.153，1.628)
AKI 0.05 1.435(1.232，1.816)
3 讨论
老年患者脓毒症发生率高、病死率高，医疗负担重，且幸存者的生活质量也低于年轻人，
所以早期识别、准确评估病情、积极干预十分必要。本研究发现老年脓毒症患者随着年龄增
长，脓毒症的死亡风险也有所提升。老年脓毒症的最常见的来源是呼吸道感染，其次为泌尿
，
系统感染 [3 4] 。
对于脓毒症患者，常采用 SOFA 评分加强对器官功能状态的监测和病情严重程度的评
估 ，可以为脓毒症的治疗决策提供依据。本研究中单因素分析结果显示死亡患者 SOFA 评
[5]
分明显高于存活患者，差异有统计学意义(P<0.05)；将 SOFA 评分纳入多因素 Logistic 回归
模型分析结果显示，SOFA 评分高是脓毒症患者 28 d 死亡的预测因素；APACHEⅡ评分包括
急性生理(APS)评分、年龄评分及慢性健康(CPS)评分，数据均为入 ICU 最初 24 h 内的最差
值，是危重患者预后不良的有利预测工具，本研究的单因素及多因素分析结果均显示
APACHEⅡ评分高为脓毒症 28 d 死亡率高的预测因素。肾脏是脓毒症出现器官功能障碍最常
累及的脏器之一，据报道，脓毒症和脓毒症休克的患者中 40%~78%可出现 AKI，伴有 AKI
的脓毒症患者死亡率高达 70% ，本研究 AKI 单因素及多因素分析结果，均提示不良预后。
[6]
本研究还关注入院 CONUT 评分对于脓毒症老年患者短期预后的预测效果，通过单因素
分析及多因素分析，均提示差异有统计学意义，入院 CONUT 评分高提示短期死亡率增加，
分析其可能机制如下：CONUT 评分通过总胆固醇、血清白蛋白和总淋巴细胞计数进行营养
评价。血清白蛋白是临床常用的营养指标，可能受到非营养因素如肝功能储备和炎症的影响。
脓毒症时，血清白蛋白减少可能机制为：①白蛋白分解代谢增快；②单核-巨噬系统、中性
粒细胞和内皮细胞过度激活产生肿瘤坏死因子、白介素-1(IL-1)、内毒素、白介素-6(IL-6)等
大量炎性介质，作用于肝细胞可抑制 ALB-mRNA 表达；③大量炎性介质释放入血可损伤毛
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